DF

DemandForecaster

Predice la demanda
antes de que ocurra

Motor de forecasting con ML que combina series temporales, estacionalidad, eventos especiales y señales externas para proyectar demanda por SKU y zona con bandas de confianza ajustables.

MAPE < 8% Series temporales LSTM Bandas de confianza 95% Detección de anomalías ERP-ready

1

Paso 1

Configurar

2

Paso 2

Modelar

3

Paso 3

Forecast

DF

DemandForecaster

Paso 1 / 3 Configuración del modelo

Zona de distribución

🏙️

Bogotá

🏔️

Medellín

🌿

Cali

🌊

Costa Caribe

☕

Eje Cafetero

🗺️

Nacional

Categoría de SKU

🛒

Alimentos secos

🥤

Bebidas

💊

Farmacia

📱

Electrónica

🔧

Ferretería

👕

Textil

✨

Cosmética

🏠

Hogar

Horizonte de forecast

Días a proyectar 30 días

7 días30 días60 días90 días

Granularidad del modelo

📅 Diaria

📆 Semanal

🗓️ Mensual

Datos históricos disponibles

Meses de historia 18 meses

3 m12 m24 m36 m

Eventos especiales a modelar

🎄 Temporada navideña

💐 Día de la madre

🛍️ Black Friday / Cyber

🎒 Temporada escolar

DF

DemandForecaster

Entrenando modelo

Descomponiendo series temporales...

Tendencia

Estacionalidad

Ciclo semanal

Residual

○

Ingiriendo datos históricos de ventas...

○

Detectando patrones de estacionalidad...

○

Descomponiendo tendencia / estacionalidad / residual...

○

Entrenando modelo LSTM + Prophet ensemble...

○

Modelando impacto de eventos especiales...

○

Calculando intervalos de confianza (80%/95%)...

○

Optimizando stock de seguridad y punto de reorden...

0%

DF

DemandForecaster

DF-RUN-00000 —

Demanda proyectada

—uds

—

MAPE

—

CI 95%

—

Horizonte

↑ Tendencia alcista

📦

—

Stock seguridad

—

🔄

—

Punto de reorden

—

💰

—

Ahorro inventario

—

⚠️

—

SKUs en riesgo

—

📈

Serie temporal + Forecast

—

🔬

Descomposición

Tendencia

Estacionalidad anual

Efecto día semana

Residual / Ruido

📋

Ranking de SKUs por volumen proyectado

—

#	SKU / Producto	Unidades proyectadas	Variación	Precisión modelo	Riesgo

🔔

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