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Fraude no actúa solo.
Los grafos lo demuestran.

Motor forense que mapea conexiones entre partes de un siniestro: talleres, abogados, testigos, vehículos y direcciones. Identifica anillos de fraude que el análisis transaccional no puede ver.

Análisis de grafos Centralidad de red Score de anomalía 0–100 Detección de anillos Trazabilidad FASECOLDA
1
Paso 1
Caso
2
Paso 2
Análisis
3
Paso 3
Red
Paso 1 / 3Datos del caso
Partes involucradas a analizar
🔧
Taller de reparación
Aparece en múltiples siniestros
⚖️
Abogado reclamante
Representa varias partes
👤
Testigo recurrente
Misma persona, varios casos
🏥
Centro médico
Diagnósticos en serie
🚗
Vehículo sospechoso
Placa con múltiples dueños
📍
Dirección compartida
Misma dirección, distintos asegurados
Identificación del caso
Conexiones registradas en FASECOLDA8
2 (aislado)12 (red media)24 (anillo)
Ventana temporal de análisis (meses)24
6 m24 m60 m
Señales de alerta detectadas
📍 Misma dirección en múltiples reclamantes
🔧 Taller aparece en +5 siniestros/mes
⚖️ Mismo abogado en casos concatenados
🕐 Patrón horario inusual (madrugada)
Mapeando la red
Construyendo grafo de conexiones...
○
Consultando base FASECOLDA...
○
Construyendo grafo de entidades...
○
Calculando centralidad de betweenness...
○
Detectando comunidades y clusters...
○
Identificando ciclos y rutas sospechosas...
○
Calculando score de anomalía por nodo...
0%
RCS-00000—
-- score
—
Analizando...
—
—
Nodos red
—
Aristas
—
Ciclos
🕸️
—
Densidad grafo
🎯
—
Nodo central
🔴
—
Conexiones críticas
📅
—
Ventana temporal
🕸️
Grafo de conexiones sospechosas
—
Nodo crítico
Nodo sospechoso
Nodo conocido
Sin flag
📋
Conexiones por entidad
—
EntidadTipoFuerzaRiesgo
🚨
Hallazgos del análisis forense